來源：區塊鏈騎士

人工智能（AI）與BTC mining之間的能源競爭正在升溫。科技公司在改進人工智能的同時，也在與BTC miners爭奪能源。這種競爭重塑了美國的能源消耗，因爲這兩個行業都推動了前所未有的電力需求。

人工智能數據中心在能源消耗競賽中處於領先地位。據預測，到2027年，這些渴求電力的項目每年將消耗85到134太瓦時的電力。

這大致相當於挪威或瑞典一年的能耗，說明要執行ChatGPT等復雜的人工智能模型，需要使用多么龐大的電力。

這些模型中的每一個都在大型服務器群上運行，如果要爲谷歌的每一次搜索運行ChatGPT，估計需要的服務器數量將超過50萬台，每年的能耗估計約爲29.2太瓦時。

據估計，BTC mining每年消耗120太瓦時的能源。去年，BTC mining消耗了全球0.4%的電力，這是一個龐大的數字。

分析師預計，到2027年，人工智能的能源需求將超過BTC mining，20%的電力容量將轉移到人工智能上。

隨着人工智能和BTC mining的發展，它們正越來越多地爭奪一些相同的能源資源。

亞馬遜和微軟等大型科技公司都在積極爭取能源資產，而直到最近，這些能源資產一直被Crypto資產領域的miners所控制。

競爭日趨白熱化，對於一些mining運營商來說，可以通過租賃和出售電力基礎設施來賺取現金，而對於其他運營商來說，失去電力供應的風險已成爲現實。

這使得對能源的爭奪變得如此瘋狂，預計到本十年末，數據中心將吞噬美國全部電力的9%，是目前消耗量的兩倍多。

值得注意的是，Crypto資產mining更依賴於可再生能源。因爲它大約70%的能耗來自綠色能源，而人工智能數據中心則主要依賴於化石燃料。

因此，這兩種技術在可持續發展方面的觀點存在差異。隨着人工智能需求的持續上升，科技公司會權衡其碳足跡與其他替代能源（包括核能）的對比。

科技行業能源消耗的未來極難預測。在人工智能不斷挑战極限的同時，其對能源的需求也會相應增加。除非能效开始大幅超越增長速度，否則環境後果必將不堪設想。

根據國際能源機構（International Energy Agency）的數據，到2026年，人工智能和BTC mining的綜合能耗將激增至1050太瓦時，相當於一個國家的用電量。

但與大多數高風險的能源競賽一樣，有一個問題始終存在：人工智能和BTC mining能否共存，即不佔用地球上的所有資源？

如何做到這一點，取決於這些行業的創新能力和適應可持續能源解決方案浪潮的能力。在它們爭奪能源的過程中，技術和環境的未來岌岌可危。

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