在2022年OpenAI的ChatGPT推出之後，人工智能（AI）开始進入迅猛發展，AI應用也隨之迎來爆發式增長，當前已經可以輔助完成許多基礎任務。

然而，不少人擔心人工智能在未來會統治世界；但很多時候，人工智能的能力可能只是被過度宣傳了。

大多數人害怕不確定的未來，隨着部分技能的自動化，勢必會有一部分人失去工作、穩定性和社會價值。但AI始終需要人類的協作，有時甚至是幹預，才能正常運行。

國際暢銷書作家Bernard Marr表示：“我們不希望在未來完全過度依賴人工智能。因爲如果下一次病毒不是新冠病毒，而是一個大規模的計算機病毒，基本上會使所有的計算機癱瘓、摧毀甚至鎖定。後果不堪設想。”

不過目前AI無法完全模仿人類的能力，只是在執行重復性、基礎性、或機械性的任務方面表現得還不錯。

因此，這無疑可以節省人們的時間，並爲人們提供探索使用創造力和想象力的空間。

Marr補充道：“當人們想到AI現在擁有的所有能力時，往往會感到害怕。比如我身爲一名作家，難道像ChatGPT這樣的工具會替我們寫所有文章嗎？”

“當然不會。相反，借助AI能夠增強我們的工作能力。”

下面是根據人工智能領域的最新發展，任何人都可以不再費勁學習的五種技能。

01.技能一：寫作

人工智能的自然語言生成技術可用於制作簡單的報告、新聞報道和其他內容。隨着人工智能語言能力的進步，它將通過總結信息、提出建議和集思廣益等方式來輔助人類的寫作工作。

目前，許多員工已經在使用ChatGPT這樣的聊天機器人來撰寫與工作相關的內容，比如人力資源團隊利用它來生成職位描述。

據路透社報道，一些人甚至通過AI撰寫各種書籍和內容，然後在亞馬遜上售出賺取外快。

02.技能二：藝術設計

人工智能驅動的工具可以協助完成生成圖像、設計布局和優化配色方案等任務，從而減少人工設計工作。

盡管有人認爲使用人工智能進行藝術創作不具有藝術性，但也有一些先鋒藝術家使用AI來發展自己的風格和工藝。

例如，Instagram上的一位攝影師憑借令人驚嘆的肖像作品收獲了數千名粉絲，他承認這些作品實際上是由人工智能軟件Midjourney制作，並在Photoshop中潤色的。

03.技能三：數據輸入

Paymob战略執行副總裁Imane Adel表示：“數據輸入和處理很可能在五到十年內實現自動化。機器學習算法可以比人類更快、更准確地輸入數據。”

得益於光學字符識別（OCR）技術等機器學習算法，人工智能現在可以識別打印或書寫文本並將其轉換爲數字數據，從而減少人工錯誤，節省寶貴時間。

04.技能四：數據分析

人工智能可以快速分析海量數據，識別出人類可能會誤讀或完全遺漏的模式和見解，這能爲人類帶來更好的決策。

人工智能可以簡單地查看數據、分析數據、檢測模式，並做一些分析，完成基本的財務會計任務。

05.技能五：視頻剪輯

人工智能驅動的剪輯工具可以幫助沒有剪輯經驗的人更快速地上手，比如自動選擇和組合最佳鏡頭、添加轉場效果和調整音頻。

AI還可以協助完成圖像修飾、視頻穩定和色彩校正等任務。很多AI工具還可以生成預覽，讓用戶更容易直觀地看到最終產品。

06.人工智能時代的未來工作

由於人工智能能夠輕松實現重復性工作的自動化，它或許可以解決人們多年來被系統逼迫着扼殺創造力、專注於執行基本枯燥任務的問題。

Marr表示：“從長遠來看，人工智能是正向的。因爲有許多工作崗位是耗費了大量的精力，卻沒有產出真正的價值。”

“如果我們能把這些需要耗費大量精力，但產出很低的事情交給AI，把時間集中在真正能增加人類創造力和批判性思維等價值的事情上，那么這個世界只會變得更美好。”

Marr認爲，人工智能與人類之間的關系應該是協作式的，類似於飛行員與自動駕駛飛機之間的關系。

雖然飛機可以使用自動駕駛模式自行飛行，但在緊急情況下，機上始終需要一名飛行員。

人類飛行員可以通過解決問題的思維方式，提供創新和創造性的解決方案，而許多機器人還遠遠達不到這一點，這也適用於易受自動化影響的所有生活領域。

因此，在人工智能時代，真正重要的是那些讓我們與衆不同的人類特質。

從創造力到批判性思維，軟技能有望率先成爲市場上最有價值、最炙手可熱的技能。

原文來源於：

1.https://www.euronews.com/next/2024/09/28/how-ai-can-save-you-time-5-skills-you-no-longer-need-to-learn

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