“行業觀察者” 是我們針對人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而設立的專欄，主要分享這些領域中的新興企業或者創業者們的故事。 估值60億美元的AI自動駕駛軟件公司Applied Intuition，以其高度逼真的虛擬駕駛場景，在AI自動駕駛領域脫穎而出，究竟有何過人之處？以下是我們的第8期內容，以下Enjoy。

前段時間小米汽車可謂是風靡一時，小米汽車作爲科技界的新貴，與各大傳統汽車廠商共同推動着汽車行業的智能化進程。在這場汽車技術革命中，AI自動駕駛技術成爲了核心战場。 

其中， AI自動駕駛軟件公司Applied Intuition以其領先的仿真技術 ，爲汽車廠商提供了強大的研發支持。 

該公司通過高度逼真的虛擬駕駛場景，幫助汽車廠商在研發階段充分測試自動駕駛系統的性能，從而確保在實際應用中能夠安全、穩定地運行。 

Applied Intuition的出色表現，使其在AI自動駕駛領域脫穎而出，成爲衆多汽車廠商爭相合作的對象。 

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱 ：Applied Intuition 

2.成立時間 ：2017年 

3.產品簡介 ： 

Applied Intuition提供了一款先進的自動駕駛模擬仿真測試平台，它利用人工智能技術幫助汽車制造商和自動駕駛公司在虛擬環境中安全、高效地开發和測試高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）軟件。  

4.創始人團隊 ： 

Qasar Younis 

CEO，哈佛商學院工商管理碩士。曾在汽車行業擔任機械工程師多年，也曾擔任谷歌地圖的產品經理。離开谷歌後，Younis還曾擔任Y Combinator的首席運營官。 

Peter Ludwig 

CTO，密歇根大學本科和碩士，曾在英偉達和谷歌實習。畢業後加入谷歌擔任副產品經理，負責Android Automotive和谷歌地圖業務。 

5.融資情況 ： 

Applied Intuition在2018年9月完成了A輪融資，金額爲1150萬美元。緊接着在2019年9月，公司完成了B輪融資，金額達到4000萬美元。

2020年10月，Applied Intuition宣布完成C輪融資，金額爲1.25億美元，這使得公司躋身獨角獸行列，估值達到12.5億美元。

2021年11月，公司宣布完成1.75億美元的D輪融資，估值爲36億美元，此輪融資由投資者和連續創業者Lad Gil、投資公司Addition和Coatue Management領投。

最近，即2024年3月，Applied Intuition完成了2.5億美元的E輪融資，由保時捷獨立風險投資部門Porsche Investments Management S.A領投，Lux Capital（C輪領投方）的Bilal Zuberi、Elad Gil（D輪領投方）跟投。這輪融資完成後，公司的估值達到了60億美元，比上一輪融資後估值增長了67%。

02.面向全球的自動駕駛技術

公司成立的初心源於其對行業發展的清晰認知：自動駕駛技術的持續進步離不开一個穩定且強大的模擬和測試平台，以確保技術的安全、高效發展。 

Applied Intuition致力於通過人工智能驅動的方法解決復雜的軟件問題 ，通過其AI軟件，優化車輛的性能，提升運行效率，並且深入挖掘車輛數據，爲產品开發和運營改進提供信息。 

公司致力於加速全球範圍內對安全智能機器的廣泛使用 。爲了實現這一目標，Applied Intuition开發了一款全面的仿真測試平台，該平台能夠模擬各種復雜的駕駛場景，有效處理自動駕駛過程中的海量數據，並進行精准化管理。 

這個平台不僅爲汽車制造商提供了一個高效益、低成本且易於擴展的解決方案，更通過縮短產品上市時間，顯著提升了汽車的生產速度和效率。 

正是基於這種強大的技術實力和市場潛力，Applied Intuition已得到業界的廣泛認可。 公司與全球前20家車企中的18家達成了合作 ，包括豐田、大衆、通用等知名汽車制造商，以及法雷奧、LG電子等Tier 1供應商。 

此外，Applied Intuition還與美國陸軍和國防創新部門籤訂了合同，其業務範圍已經擴展到乘用車、卡車、礦業、建築、農業和國防等多個領域。 

其首席執行官Younis曾表示，“作爲生態系統的領導者，我們的職責就是將硅谷的最佳成果帶給我們的全球客戶群。”這體現了Applied Intuition對於技術創新和全球合作的重視，也反映了公司在自動駕駛技術領域的雄心。 

公司自成立以來，已經完成了多輪融資，並在2023年獲得了顯著的增長， 估值達到了60億美元 。總體來說，Applied Intuition的成功不僅體現在其財務成就上，更在於其對自動駕駛技術發展的貢獻以及在全球汽車行業中建立的領導地位。 

03.自動駕駛仿真測試的領軍者

作爲自動駕駛軟件行業的佼佼者， Applied Intuition的核心競爭力就是其仿真測試軟件和產品 。 

Applied Intuition的人工智能技術，不僅能夠幫助客戶反復測試車輛的軟件和硬件，更能管理自動駕駛的海量數據，從而縮短开發周期，加速汽車的生產速度。 

衆所周知，仿真測試是自動駕駛研發過程中不可或缺的一環，通過模擬各種復雜的駕駛場景，讓自動駕駛汽車在虛擬環境中進行反復測試，從而驗證其性能和安全性。 

而Applied Intuition的核心產品就是一個自動駕駛模擬平台。 

這個平台允許工程師在虛擬環境中測試和驗證自動駕駛汽車的算法 。利用先進的機器學習和計算機視覺技術，以創建逼真的模擬環境，包括真實世界的各種駕駛條件和場景。  

自動駕駛仿真測試的精髓

• 數據收集與處理：首先，Applied Intuition會收集大量的真實駕駛數據，包括各種路況、天氣條件和駕駛行爲等。並且將這些數據進行處理，以構建虛擬駕駛環境。

• 虛擬環境構建：基於收集到的數據，Applied Intuition利用AI技術構建出高度逼真的虛擬駕駛環境。這個環境可以模擬出各種復雜的駕駛場景，包括城市道路、高速公路、山區道路等。同時，使用物理引擎來確保模擬環境中的物理交互盡可能接近現實。

• 自動駕駛汽車測試：在虛擬環境中，自動駕駛汽車可以進行各種測試，包括感知測試、決策測試、執行測試等。測試過程中的各種數據也會被記錄，例如算法決策、車輛狀態、環境變化等。這些數據會被用於後期評估，以驗證自動駕駛汽車在各種情況下的性能和安全性。

• 結果分析與優化：測試完成後，Applied Intuition會對測試結果進行深入分析，找出存在的問題和不足。然後，針對這些問題進行算法優化和改進，提高自動駕駛汽車的性能和安全性。

深受汽車巨頭青睞

Applied Intuition在自己的產品介紹頁中寫道：“排名前20的汽車制造商中， 有18家信任並使用我們的產品 ”，足以見其產品廣泛的應用範圍。 

其中，豐田使用Applied Intuition的產品，模擬驅動Woven Planet Group的自動駕駛系統开發過程。May Mobility則用來模擬城市交通路況，自動選擇更合適的路线。 Rideflux使用Applied Intuition的模擬和數據管理軟件將覆蓋範圍提高5倍 。 

除此之外，大衆集團也在觀望，逐漸從合作洽談過渡到日常使用。 

目前，Applied Intuition還推出了個性化的服務，針對客戶的不同需求進行定制化开發。針對某些特殊場景或特定需求， Applied Intuition可以爲其客戶構建定制化的虛擬駕駛環境 ，以滿足其特殊的測試需求。 

04.自動駕駛競爭愈演愈烈

到2035年， 自動駕駛預計在乘用車市場創造超過3000億美元的收入 。從2010年到2021年，通用汽車、本田和大衆汽車投入了1060億美元，以確保他們的汽車擁有最好的自動駕駛能力。 

自動駕駛之爭已進入到白熱化階段，以下是Applied Intuition的部分競爭對手分析： 

Cognata： Cognata是一個仿真平台 ，成立於2016年，總部位於以色列雷霍沃特，爲自動駕駛汽車、ADAS、國防、農業、建築和採礦以及倉庫提供測試環境和仿真平台。Cognata是Applied Intuition的直接競爭對手，與Applied Intuition的大多數產品都有競爭關系。 

百度的Apollo： Apollo是百度於2017年推出的用於創建自動駕駛汽車的开源軟件平台 。雖然該產品不像Applied Intuition那樣廣泛，但它與奇瑞、比亞迪汽車、長城汽車等中國汽車制造商以及汽車制造商起亞和福特建立了合作夥伴關系。 

Fortellix：Fortellix驗證並運行自動駕駛系統仿真技術，以實現安全和大規模部署。不過，Fortellix不進行車輛動力學模擬，也不能進行日志重新模擬。目前，Fortellix與沃爾沃等公司合作，在高速公路和礦山上驗證他們的自動駕駛系統。 

英偉達： 英偉達在2015年整合並推出其Nvidia Drive Sim平台 ，試圖爲AV創建一個端到端平台，目前擁有梅賽德斯-奔馳、沃爾沃和克魯斯等客戶。英偉達正在大力投資其平台，預計到2025年或2026年，其整個自動駕駛汽車領域的年自動駕駛收入將達到20-30億美元。 

05.機會與挑战並存

生成式AI帶來潛在威脅

Applied Intuition通過爲客戶的特定用例提供合成數據和仿真測試，爲客戶創造價值。隨着生成式AI在基於樣本生成合成數據方面變得更好，自動駕駛汽車和ADAS的垂直合成數據創建可能變得不那么必要。 

例如，大多數情況下， 給定任何數據集的人工智能都可以生成假設場景並預測和替換缺失值 。如果這些廣義的解決方案足夠好，將對Applied Intuition構成潛在威脅。 

監管風險

某種程度上，自動駕駛汽車可以被視爲一種就業威脅。 上州交通協會敦促紐約州在未來50年內禁止自動駕駛汽車在州道上行駛 ， 聲稱其對經濟的“損害”太大。全國大多數司機協會都會遇到這樣的抵制。反對意見也可能源於自動駕駛汽車造成的傷害和死亡，這可能會進一步增加監管障礙。 

在看到特斯拉自動駕駛汽車造成多人傷亡後，丹·奧多德（Dan O'Dowd）競選美國參議院，試圖在加利福尼亞州禁止自動駕駛汽車。 

雖然這些活動沒有成功，但如果建立足夠重要的監管壁壘來有效阻止自動駕駛汽車的部署，可能會減少機構對該行業的投資，傷害Applied Intuition的客戶，並最終損害Applied Intuition的利益。 

未來潛力無限

隨着各行各業的自主系統變得越來越普遍，他們越來越依賴虛擬測試軟件，以節省實際測試所需的金錢和時間。Applied Intuition用於仿真和測試的產品正越來越多地被OEM利用，盡管市場上有幾個直接競爭對手，包括Cognata和Apollo等公司。 

但Younis表示， Applied Intuition擁有強大的博士團隊和實踐團隊 ，對於自身產品，Younis還是有極大的信心的。並且在今後Applied Intuition將與一些更熱門的技術合作，如大型語言模型，以及更多投機性的東西。 

如果Applied Intuition成爲生成式人工智能領域合成數據的主要供應商，它可能會在市場中保持領先地位。 

參考鏈接：

1.https://www.appliedintuition.com/?r=0

2.https://www.prnewswire.com/news-releases/applied-intuition-inc-grows-to-6-billion-valuation-securing-250-million-in-series-e-funding-to-advance-vehicle-software-and-ai-capabilities-302086239.html

3.https://techcrunch.com/2024/03/12/applied-intuition-series-e-raise-funding-andreessen-lux/

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