生成式 AI 可能成爲整個 AI 行業的主要參與者，到 2030 年該行業的價值可能達到 15.7 萬億美元。

使用 AI 創建的圖像

根據全球管理咨詢公司麥肯錫的一份報告，ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 應用程序的新興主導地位爲經濟革命奠定了基礎。

麥肯錫稱，這項變革性技術每年有可能爲全球經濟增加 4.4 萬億美元，相當於人工智能整體經濟影響的 15% 到 40%。

“在我們分析的 63 個用例中，生成人工智能每年可以增加相當於 2.6 萬億至 4.4 萬億美元的價值，”報告指出，並強調了新興技術的經濟潛力。

生成式 AI是AI 領域的一個分支，專注於基於預訓練數據創建新內容，ChatGPT、Microsoft 的 Copilot 和 Stable Diffusion 等應用程序因其不斷增長的用例數量而變得非常流行，這些用例範圍從復雜的醫療對純藝術創作的診斷。

麥肯錫的報告強調了 AI 對特定行業的影響潛力，指出“銀行業、高科技和生命科學等行業可能會從生成 AI 的收入中看到最大的影響。”

生成式人工智能已經徹底改變了一些工作的執行方式，使活動自動化並提高了個人生產力。報告稱現在還爲時尚早。

麥肯錫解釋說：“當前的生成式人工智能和其他技術有可能使工作活動自動化，這些活動如今佔用了員工 60% 到 70% 的時間。”

不同的行業將受到不同的影響

據麥肯錫稱，客戶運營、營銷和銷售、軟件开發和研發是更容易受到生成人工智能影響的一些領域。

“它的潛力在於它可以將人工智能的整體影響提高 15% 到 40%，”報告說。

就行業而言，銀行業、高科技和生命科學將獲得最大的收益。

“例如，在整個銀行業，如果用例得到充分實施，該技術每年可以帶來相當於 2000 億至 3400 億美元的額外價值，”報告中寫道，並指出生成人工智能每年可以帶來 400 至 6600 億美元的價值給零售商。

值得注意的是，隨着技術進步，勞動力的這種轉變有望加速。麥肯錫估計，在 2030 年到 2060 年之間，今天一半的工作活動可能會實現自動化，隨着人工智能工具越來越受歡迎，這一預測越來越令美國人擔憂。

與此同時，全球服務公司普華永道發布了一份報告，估計到 2030 年，人工智能對全球經濟的貢獻可能達到驚人的 15.7 萬億美元。這種樂觀的預測引發了投資者興趣的重大轉變，目前正在從加密貨幣轉向人工智能技術。

這種對與 AI 相關的任何事物的興趣增加導致更廣泛的投資者和對衝基金群體研究生成 AI 對商業和社會的潛在影響，許多人將他們的注意力從加密貨幣轉移到AI 初創公司。

普華永道指出，生成式人工智能與其他技術的融合每年可以使生產率增長 0.2 到 3.3 個百分點，並認爲企業可以加速邁向一個更具可持續性和包容性的世界，前提是我們能夠有效地管理員工轉型和潛在風險。

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