華裔天才程序員參與創立的AI搜索公司Perplexity AI，今天宣布獲得了7360萬美元的B輪融資，衆多大佬紛紛爲這個明星公司站台。

Perplexity AI今天宣布，公司獲得7360萬美元的B輪融資，估值達到5.2億美元，累計融資額超過了1億美元。

本輪融資由IVP領投，英偉達，Databricks，NEA等機構參與，亞馬遜老板Jeff Bezos和前GitHub CEO Nat Friedman等人也參與了投資。

三人構成的創始團隊，囊括了IOI金牌得主，曾經在谷歌，OpenAI工作或者實習過的天才程序員，以及AI科學家。

Perplexity AI成立不到2年時間，目前工作人員不超過40人。他們現在總部依然還位於舊金山的一個聯合辦公空間內。

但他們已經創造出了一個能夠挑战傳統搜索巨頭谷歌的產品，月活目前已經超過1000萬。

在2023年，他們已經處理了超過5億次的查詢，移動端的下載量也超過了100萬。

雖然相比谷歌來說，Perplexity AI現在的用戶規模還非常小。但是他們所能提供的用戶價值和體驗卻讓一衆大佬都看好它未來的發展。

相比於谷歌等傳統搜索引擎提供的10個鏈接，Perplexity AI能直接向用戶提供經過AI處理的答案，省去用戶在浩如煙海的信息汪洋中篩選的過程。

他們通過把搜索引擎的結果和ChatGPT的總結和問答能力相結合，最大程度地避免了普通聊天機器人可能存在的幻覺等問題。

而且針對AI總結出的結果和答案，他還能通過ChatGPT進一步提供追問功能，幫助用戶主動提問，深挖答案。

Perplexity的創始人表示，針對用戶搜索的問題，他們的優勢是利用最先進的AI工具來直接提供答案，而沒有大公司提供答案時會受到的限制，保證了用戶獲得最直接最有效的回答。

大佬紛紛爲其站台

除了過硬的產品力以及飛速增長的用戶，Perplexity AI這次的融資之所以引人注目，也是由於衆多大佬的參與。

Bezos在1998年就投資了谷歌，當時谷歌還沒有摸索出任何商業模式，搜索流量也沒有飛速增長。

所以，這次他對Perplexity的投資現在看來就具有了更重要的象徵意義。

——搜索正在發生變化，而我們正在進入一個新時代。

英偉達也參與了Perplexity AI的這輪融資，英偉達應用研究副總裁Jonathan Cohen這樣評價perplexity AI：

雖然企業對企業和與开發人員相關的人工智能功能令人興奮，但人工智能也將改變我們獲取信息的方式。Perplexity 處於這一轉變的最前沿，是爲數不多的能夠實現這一目標的消費者人工智能產品之一。

除了貝索斯之外，很多Google的前員工也在之前的融資輪次中投資了Perplexity AI：

Paul Buchheit：Gmail的發明者 

Susan Wojcicki：Youtube前首席執行官 

Ashish Vaswani ：Transformer論文的作者

Andrej Karpathy發推表示祝賀：「對於一款消費品來說，能讓用戶每天都能使用，並樂意爲之按月付費，這已經是很高的標准了。」

OpenAI开發者負責人、英偉達科學家Jim Fan等業界大佬紛紛送上了祝賀。

Yann LeCun對曾經在NYU讀博，在FAIR工作過的CEO Denis Yarats和Aravind Sriniva表示了祝賀。

Aravind Srinivas也是回應了自己的感謝：

我們感謝您和紐約大學爲我們提供實驗室空間，讓我們進行第一次白板和黑客會議。我們有在校園附近闲逛的美好回憶，並在您的辦公室進行我們的Twitter搜索演示！也感謝soumith chintala 以及Meta的 LLama 2！

PyTorch創始人Soumith Chintala也非常看好Perplexity AI的未來，發推祝賀：

到 2023 年底，Perplexity AI已成爲我最常用的 AI 應用程序。我用它來尋找事實問題——包括最近的新聞/事實、總結對產品的意見和建議等等。
ChatGPT + Browsing 可以做類似的事情，但它的速度慢了 100 倍，並且通常是隨機的。

創始團隊

與之前的很多明星公司創始人團隊類似，Perplexity AI由下面的三位小哥創立：Aravind Srinivas、Denis Yarats和Johnny Ho。

盡管三人看上去很年輕，但都是AI領域的佼佼者，有天才程序員，也有學術大佬。

Johnny Ho是Perplexity AI的聯合創始人兼首席战略官。

他負責排名和後台系統的开發，構建了新聞源和摘要電子郵件的關鍵組件，並啓動和擴展了新的並行化系統。

在成立Perplexity AI之前，他曾經在一家量化交易公司工作過。

而在這之前，他是美國最大的在线問答平台的Quora的工程師。

Johnny從12歲开始編程，2012年，還在上高中的他在國際信息學奧林匹克競賽（the International Olympiad for Informatics，IOI）中，擊敗了來自白俄羅斯的六枚金牌得主Gennady Korotketvich，獲得冠軍。

Johnny在2012的IOI中取得了滿分，這在25年的比賽歷史上很少出現。

2013年，Johnny开始在美國最大的問答平台Quora工作，並在之後被哈佛大學錄取，繼續信息技術和數學的學習和研究。

Johnny表示，比賽獲勝的關鍵是「熟悉所有可用的算法」，他還在2016年獲得了ACM-ICPC的金牌。

Aravind Srinivas是Perplexity AI的聯合創始人兼首席執行官。

在創立Perplexity AI之前，他曾經在OpenAI，谷歌工作過。

Aravind Srinivas畢業於UC伯克利，曾在OpenAI、DeepMind和Google實習。

之後，Aravind Srinivas在OpenAI任職，沿着Stable Diffusion和 DALL·E 3的路线，研究語言和擴散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的聯合創始人兼首席技術官。

Denis Yarats爲紐約大學人工智能方向的博士，曾在微軟、Quora工作，並在Facebook AI Research擔任Alessandro Lazaric的顧問。

他在機器學習領域發表了多篇論文，並开源了多達37個GitHub代碼庫。

高歌猛進

據統計，Perplexity網站和移動網絡在12月的訪問量爲4500萬次。

首席執行官Aravind Srinivas表示，Perplexity的優勢在於，專注於微調各種性能最佳的AI模型，而不是鎖定一個模型。

與傳統的搜索引擎不同，Perplexity提供了一個類似聊天機器人的界面，允許用戶用自然語言提問——比如，「我們在睡覺時會燃燒卡路裏嗎？」，「訪問量最少的國家是什么？」等等。

Perplexity平台的人工智能會以包含源引用（主要是網站和文章）的摘要作爲回應，此時用戶可以提出後續問題，以更深入地研究特定主題。

Srinivas表示，借助Perplexity，用戶可以立即獲得任何問題的回答，包括完整的來源和引文，Perplexity適用於使用技術搜索信息的任何人。

Perplexity平台的基礎是一系列內部和第三方开發的GenAI模型。

Perplexity的Pro計劃（每月20美元）的訂閱者可以切換使用的模型——谷歌的Gemini、Mistra 7Bl、Anthopic的Claude 2.1，和OpenAI的GPT-4。

Pro用戶還可以使用圖像生成等功能，以及無限制使用Perplexity的Copilot（在搜索過程中會考慮個人偏好）。

另外Perplexity還允許Pro用戶上傳包括圖像在內的文檔，並讓模型分析文檔以制定相關的答案（例如「總結第 2 頁和第 4 頁」）。

對於各家發布的模型更新，Perplexity也會及時跟進：

比如Perplexity在之前使用text-davinci-002進行原型設計，它會產生一定程度的幻覺（1/2~1/3）。

在OpenAI發布text-davinci-003後，Perplexity將推出新的版本，在很大程度上減少幻覺（1/10）。

Srinivas認爲，Perplexity提供的搜索過濾和發現選項比大多數公司更強大，例如，用戶可以將搜索限制在學術論文範圍內，或者瀏覽平台上其他用戶提交的熱門搜索主題。

「有了Perplexity，就不需要點擊不同的鏈接、比較答案、或無休止地挖掘信息。篩選SEO垃圾郵件、贊助鏈接和多個來源的時代，將被更有效的知識獲取和共享模式所取代，推動社會進入加速學習和研究的新時代。」

另外，Perplexity的野心遠不止於搜索。它已經开始訓練自己的GenAI模型，並利用Perplexity的搜索索引和公共網絡來提高模型性能。

Srinivas說，「谷歌將被視爲傳統和陳舊的東西，而Perplexity將成爲下一代和未來的東西。」

也許未來，這家初創公司真的能用AI重新塑造搜索領域新的競爭格局。

參考資料：

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