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ChatGPT 爆火一年，大模型的競爭走到哪一步了?

從微信指數的數據，可以管中窺豹到各家大模型的感知度，ChatGPT 遙遙領先，依然是國內大模型們追趕的對象。

而國內互聯網大廠的大模型梯隊中，百度的文心一言和阿裏的通義千問，依賴於發布時間較早，是產品感知度比較高的存在，尤其是文心一言3 月率先發布、 8月全面开放，已經進化到 4.0 版本。

而老對手騰訊和字節，分別在今年 8 月和 9 月亮相了自家的大模型產品，在時間线上屬於跟進 ChatGPT 較晚的梯隊，姿態也都相對低調。

先看字節的大模型战略，是先在 8 月上线了 AI 聊天機器人「豆包」，隨後自研的大模型產品雲雀在 9 月浮出水面，而「豆包」正是雲雀大模型在垂直場景中的應用產品。

最新的動作是，在海外上线 AI 產品「ChitChop」，應用場景比「豆包」的海外版本「 Cici 」更豐富，如此密集的產品布局，被外界認爲是字節從「 APP 工廠」朝「 AI工廠」邁進。

再看騰訊的混元大模型，正式發布於 9 月，屬於國內互聯網大廠中最晚入場的玩家，也是至今沒有單獨發布獨立大模型 APP 的互聯網大廠。混元大模型最直接的使用場景還是在微信小程序內，發布後最大的變化是， 10 月底开放了文生圖功能。

不做獨立 APP ，而是利用微信豐沛的流量做大模型小程序，優先迭代基礎能力，是騰訊混元大模型的現狀；而同樣流量豐沛的字節，則選擇布局多款 AI 大模型垂直產品，在國內外市場同時押注。

至此，字節和騰訊這對老冤家，正在大模型的賽道背道而馳。

OpenAI上线一年，其自身團隊的變動成了大模型混亂期的轉折點；而當國內「百模大战」告一段落，誰能在混亂期中突出重圍？

騰訊，依然「不着急」？

關於大模型能力的測試有很多，各家大模型的產品能力也各有千秋。

騰訊方面曾宣稱，在信通院測評主流大模型測試中，混元的模型开發和模型能力均獲得了當前的最高分數。

相較之下，第三方個人測評更直觀，在科技公司研究員Yuri自發研究的測評中，騰訊混元大模型在國產大模型的同題測試中排名靠後。

Yuri通過一套考公的行政職業能力筆試測驗題，對百度文心一言、字節豆包、阿裏通義千問和騰訊混元大模型進行了測試，一共 99 道題目。結果顯示，混元大模型在常識判斷、言語理解與表達和推理判斷等方面都差強人意，總體上的正確率爲 34.3%，排在 12 個國產大模型末尾。

「混元是此次測試讓我大跌眼鏡的模型，沒有之一。」Yuri在測試後點評說，「前十道題連錯是我完全沒想到的，我大概半年前就一直在期待宇宙廠和鵝廠的模型，覺得他們或許會帶來驚喜感，宇宙廠達到了預期，但沒想到鵝廠的模型居然是醬紫。」

Yuri也在測試中說明，「本測試結果沒有任何地緣和公司立場，單從一個用戶體驗角度評論，僅表示模型在所測試題目及同類題目的任務表現，並不能完全代表模型在其他任務上的能力和表現。」

這次測試的時間爲 11 月中旬，而 GPT-4 的測試結果爲正確率 73.7%，Yuri最後總結，「Open AI 在燈塔尖，我們在長城內，大家都有光明的前途吶」。

他同時提到，混元的回答生成速度跟通義千問差不多，但測試中共用了 7 輪對話完成這次測試，單次對話的上限是 30 次，多了之後就會出現「會話過長，請开始新會話」的提示。

第三方個人測試一定程度上反映出了混元大模型的問題。此前就有騰訊內部人士稱，混元大模型在公司內部受到了批評。相關測試者透露，「不好用」是騰訊內部一部分人的共識。

「不着急」是今年9月份，騰訊混元大模型對自己的定調。雖然後續一直在更新迭代，但版本更迭速度相比國內同行的確稍慢。

截至 12 月 7 日，混元大模型對外使用的版本爲V1.5.5，距離混元大模型正式發布已經過去了整整三個月，而百度文心一言已經在 10 月份开啓了4.0 收費版本，同期阿裏通義千問也進化到了 2.0 版本。

不跟同行比，或許可以說是混元大模型一大特色。其發布後一直低調前行，最初只限於邀請測試，10 月开始逐漸放开，最新的動作是在 10 月 26 日官宣开放「文生圖」功能，並稱升級後的騰訊混元中文能力整體超過GPT3.5，代碼能力大幅提升20%。

最能展現騰訊混元大模型升級進化的案例是，不同進化階段對同一問題的回答。

同一個問題，混元大模型在 10 月和 12 月給出的不同答案

「藍洞商業」在 10 月中旬的測試中發現，混元大模型對未知的問題會給出幻覺性的答案。其實，幻覺問題一直是大模型的通病，簡而言之就是杜撰甚至是一本正經的胡說八道。而升級之後，12 月的表現明顯更智能，對未知的問題會給出帶有可解釋和可說明性的答案。

早在 9 月份，騰訊混元大模型發布時，其就稱在解決「大模型幻覺」問題上能力突出，主要方法是不依賴外掛，在預訓練階段通過「探真」算法進行事實修正，讓混元大模型的幻覺相比主流开源大模型降低了 30 %至 50 %。

騰訊旗下 AI Lab 也曾就大模型的幻覺問題做出論文研究，題目爲《AI 海洋中的海妖之歌：大語言模型中的幻覺調查》。可以說，騰訊在「大模型幻覺」問題上早已有所准備。

聚焦自身大模型技術和能力的升級，而不是像百度、字節一樣廣泛拓展 C 端應用場景，可以看作目前騰訊混元大模型的重要战略之一。

同時存在的問題是，混元大模型仍局限在騰訊流量範圍內，尚未與對手產生正面競爭。

字節從「 APP 工廠」到「AI 工廠」

退中有進，是字節 11 月的關鍵詞。

就在 PICO 和朝夕光年大幅度裁員縮減團隊規模後，字節成立了一個新 AI 部門Flow，技術負責人爲字節跳動技術副總裁洪定坤，業務帶頭人爲字節大模型團隊的負責人朱文佳。此舉被解讀爲字節押注大模型，減少遊戲和 XR 相關的投入。

Flow 聚焦的是 AI 應用層，也就是大模型廠商最渴望得到的能落地的應用產品。字節在 AI 相關應用層最新發布的產品「ChitChop」，由新加坡公司 POLIGON 开發，在海外上线運營。

此前，字節曾在國內和國際上推出了豆包和Cici，這兩款初級階段的產品都是提供知識問答、續寫、內容生成等服務。

而 ChitChop 的主打功能遠比此前的 Cici 和豆包更全能，200 多款智能應用遍布AI創作、AI 繪圖、休闲娛樂、學習提升、工作效率提升和生活助手六大方面，號稱「旨在提供創造性靈感和提升效率」。

至此，新加坡成了字節在 AI 战略中的重心所在，POLIGON 是字節海外的重要運營公司之一，2020年在新加坡注冊成立，主營業務是軟件和應用程序的开發，其次是電腦遊戲的开發。

更關鍵的是團隊核心所在。2021 年，原今日頭條 CEO 朱文佳調任新加坡，負責 Tiktok 的技術研發，外界猜測新加坡將成爲 Tiktok 海外新總部駐地。另據《中國企業家》報道，張一鳴目前身處新加坡，他招聘了數名 OpenAI 的員工來組建團隊，學習 AI，探索一些新玩法。

海外上线的 ChitChop，目前下載量等數據並不亮眼，但可以看作是字節在大模型 C 端應用層面的一次探路。但潛在問題是，海外版的ChitChop，Logo的標識也是簡寫的 CC，這與此前發布的 CiCi 在名稱上有很大的雷同，極容易被混淆。

ChitChop背後的支持是字節的雲雀大語言模型，如果說 ChitChop 是做好的商品，雲雀大模型就是背後的提供商品的大商場。ChitChop 借助雲雀大語言模型的能力，能夠提供更加智能和個性化的服務。

而雲雀大語言模型只是字節 AI 战略的一部分，其還通過火山引擎做大模型的平台服務。也就是說，B 端模型層和 C 端應用層，兩手都要抓。

火山引擎智能算法負責人、火山方舟負責人吳迪曾公开表示，「火山方舟平台上面有衆多優質的、精選的國內的高質量商用模型，像智譜 AI 的 ChatGLM 的商用版本，像 MiniMax 的 MiniMax-ABAB 5.5 以及字節的雲雀模型等等。我們有很多客戶基於方舟平台，在這些優質的商用模型上去开發自己的應用。」

而依賴於抖音和 TikTok 的影響力，多個 AI 相關產品將借勢推出。

據公开報道，字節將推出一個名爲「機器人开發平台」的开放平台，允許用戶自主創建自己的聊天機器人。此外，抖音還計劃在主APP內推出多個 AI 聊天機器人，近期已經上线的「抖音心晴」定位情緒關懷機器人。

既做商品，又做商場，萬箭齊發、廣泛布局的策略，自然很容易被理解爲字節從「APP 工廠」變成「AI 工廠」。

問題在於，在底層大模型技術和能力完全落後於 ChatGPT 的狀態下，應用場景是否真的有競爭力？曾經在移動互聯網時代成功的打法，能否在 AI 大模型成功復用？都是留給字節的拷問。

大模型的基礎能力，決定了應用場景的上限，尤其是 ChatGPT4.5 版本即將到來，字節的 ChitChop 尚且稚嫩，在海外市場能否正面競爭？也是一個未知數。

誰能抓住 OpenAI 的混亂期？

就在山姆·奧爾特曼被戲劇性趕下台，又在微軟的支持下重回 OpenAI 的 CEO 之位，各方 AI 勢力都在蠢蠢欲動，試圖在這個混亂期，重新找回屬於自己的人工智能機會點。

以谷歌爲代表，12 月 7 日發布的 AI 大模型 Gemini，就號稱比包括 ChatGPT 在內的目前市場上任何產品都要強大，其發布了高中低三個版本的大模型，分別是適用於高度復雜任務的 Gemini Ultra 、適用於各種任務的最佳模型 Gemini Pro 以及適用於端側設備的 Gemini Nano 。

其中 Gemini Pro 對標的是免費版 ChatGPT，而最高版本的 Gemini Pro 將於明年年初开始給开發人員廣泛使用。

而同樣是大模型加應用層的策略，谷歌的 Bard 聊天機器人遠遠落後於 ChatGPT，而發布大模型之後，谷歌將把Gemini 大模型的能力賦加在 Bard 聊天機器人上，明年還將發布一款名爲 Bard Advanced 的聊天機器人，而適用於端側設備的 Gemini Nano 大模型則會引入安卓手機中。

在谷歌最吸引人的 6 分多鐘演示視頻中，Gemini 大模型的能力得以展示，它可以根據人在紙上隨意畫出的形象，實時給出人一樣的判斷和推理回答，並且能夠檢查物理作業問題，診斷預先寫好的解決方案，並給出正確答案。

但僅僅兩天後，谷歌就被「打臉」了，谷歌大模型並沒有外界傳說的那么驚豔。

事實上，那段演示視頻並非是實時進行的，也不是通過語音對話完成的，Gemini 並不能達到視頻中的效果，谷歌方面後來承認，「爲了本次演示，我們縮短了延遲並精簡了 Gemini 的輸出。」

而根據谷歌自己發布的數據對比圖，Gemini Ultra 僅以微弱優勢領先於 OpenAI 的 GPT-4 模型，換句話說，谷歌最新的 AI 模型，水平僅僅比 OpenAI 一年前的基礎高一點而已，並非有巨大的優勢，況且目前真正代表 OpenAI 實力的，是下一代的 GPT-4.5或 GPT-5。

可以說，即便是巨頭谷歌，當下 AI 發展的狀態也是追趕 OpenAI，其急於通過產品展示和證明自己的 AI 發展速度，本身是一種利用 OpenAI 混亂期的營銷策略。

OpenAI 的混亂期，是 AI 行業滾滾浪潮中的一個插曲，尤其是「 GPT 商店」推遲到 2024 年發布，這無疑是 OpenAI 商業化前進中的一個減速動作，對OpenAI來說是一個坎坷，但對行業競爭者來說，可能就是一個突圍時機。

「百模大战」已經告一段落，謹慎如騰訊，激進如字節。這對昔日的老冤家，如今都在大模型战略上不遺余力，走上了截然不同的發展路徑，背道而馳：一個極力擴充 AI 大模型的使用場景，找到下一個超級流量入口；另外一個則是不斷打磨大模型的技術和能力，把使用場景局限在小程序範圍內。

AI 大模型之战是互聯網巨頭不能丟掉的陣地，而對百度、騰訊、阿裏和字節爲代表的國內互聯網大廠來說，各家的底層大模型產品雖然數據能力各有差異，但基礎設施已經有了。

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