原文標題:《The Next Major Crypto Narrative》
原文作者:KERMAN KOHLI
編譯:深潮 TechFlow
如果說我從加密貨幣行業的這些年裏學到了一件事,那就是這個市場受敘事高度驅動。我將其驅動單元分解如下:
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人們可以理解的故事;
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圍繞故事形成的信念;
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概括這些信念的 Meme。
讓我們回顧過去,應用這個框架:
2022 年
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存在一個巨大的收益率市場,只有銀行才能利用,如果:
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銀行作惡,加密貨幣代表了一種替代、更好的系統
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加密貨幣是一種賺取美元高利率的方式
2017 年
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政府阻止普通人投資優秀公司
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財富創造不應僅限於合格投資者
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ICO 是新的致富方式
格式是相同的,只是角色、敘事和人物不同。每個周期還會帶來新的英雄和反派。只要確保自己不成爲主角即可。隨着你吸引更多的注意力,你的生存機會就會減少。
我們已經經歷了十多年的加密貨幣,每個人心中的問題是:接下來會發生什么?你不能重復使用相同的敘事,因爲那些故事有不好的結局(Terra/Luna/FTX,ICO 騙局等)。這並不是說它們不好!每個周期都爲加密經濟帶來了更多的人才、資源和規模。只是普通人不會回到加密貨幣領域,除非有一個與他們共鳴並加入他們信仰體系的 Meme。
過去,有一些自責的事情是沒有將我的信念與聲譽聯系起來,然後後悔。最近,我更加認同我的觀點,並且認爲與以往不同,我要堅持下去。至少我未來回顧往昔時,不會因碌碌無爲而後悔。
話不多說,我向你介紹 2024 年至 2026 年的牛市敘事,記住,現在是 2023 年。
加密貨幣+人工智能
過去幾個月,讓我驚訝的是整個世界接受人工智能的速度要迅速了,尤其是大型企業。我可能不需要爲這些事件提供足夠的證據,因爲你可以通過谷歌搜索和 Twitter 上的信息輕松找到。我對這將包含什么有兩個強有力的論點,所以我一個一個來解釋。
互聯網貨幣
既然我們知道全球意識已經被人工智能所影響,那么接下來會發生什么呢?現在,你只是將人工智能集成到你的工具中。
這個進展的下一步是人工智能代理的崛起。由你訓練,使用你的數據,在你的工具上。AutoGPT、BabyGPT 和其他許多項目已經朝着這個方向發展。雖然這項技術還有些基礎,但根據我們今天所知,它不可能不達到這個階段,而且人們也希望如此。人工智能代理將使你能夠自動化工作流程的更大部分。ChatGPT 插件已經是代理的簡化版本,你可以:
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表達你的意圖給 LLM;
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它會爲你找到合適的行動方案;
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執行行動。
如果你不同意,請糾正我,但上述邏輯推理相對合理,不太可能發生錯誤。好了,那么人們最想要表達意圖的最強大的能量是什么?金錢,通用的能量適配器。人們將希望基於金錢的意圖。以下是一些簡單的例子:
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“押注 100 美元,賭洛杉磯湖人隊會在接下來的比賽中獲勝”
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“找到關於特朗普選舉的最佳文章,並支付遇到的任何付費牆,每月支付最高 20 美元”
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“購买我通常的雜貨清單,並在周五晚上送貨,最多支付 30 美元的送貨費”
所有這些意圖在現有的銀行體系中是不可能實現的。爲什么呢?再次,從小事情开始思考:
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實際上執行購买的不是你,而是一個人工智能代理;
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如果代理爲你購买,那意味着你實際上並沒有直接授權交易(是你的人工智能授權的);
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如果有人代表你購买,那么你的欺詐/退款風險會飆升;
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沒有人愿意承擔這種風險。
唯一的解決辦法是在你的聊天機器人中設置一個繁瑣的結账過程,強制你在聊天窗口中輸入信用卡信息。或者,人們很容易說:
“我沒有購买那個!我的人工智能失控了,替我購买了它!我要求退款,因爲我沒有授權這筆交易!”
銀行會怎么做?退錢。商家會怎么做?確保他們不允許人工智能驅動的交易發生,因爲他們無法驗證是否確實是他們本人的操作。我想到了一個差不多的類比:悄悄使用你信用卡的孩子。
LLM 基本上就是這樣。上述文章表明,你的孩子使用你的卡已經是一個灰色地帶。當 App Store 推出時,蘋果已經投入了大量基礎設施。在這些情況下,底线似乎是:消費者總是贏。商家最終付款。
這是一個監管和銀行問題。爲了防止發生這種情況,銀行和支付處理器將拒絕使用 LLM 代表你行事,從而創建一個更加笨拙的用戶體驗!
那么,替代方案是什么?嗯,如果你正在閱讀這篇文章,我想你可能已經知道了——加密貨幣,無需中間環節的互聯網原生貨幣,可以通過 API 訪問。
同時,想想看,使用信用卡時,你如何驗證自己授權的交易?通過在塑料卡上輸入正確的數字?真是個笑話。應該是通過使用私鑰在正確的數據上籤名。其他一切都可以僞造。特別是在涉及金錢的情況下,LLM(機器學習模型)需要加密保證。
突然間,將出現一整個新類別的 LLM。一類使用加密貨幣支付系統,另一類使用傳統銀行支付系統。猜猜哪一種將提供更好的用戶體驗?沒錯,是使用加密貨幣的那一種。代碼需要保證、回調和完成。而信用卡無法提供這些。加密貨幣可以。
將會出現一個完整的產業,圍繞着使用加密貨幣的 AI 代理和支持 AI 代理的加密貨幣公司。自主計算相互交融。
這是我的看法,也可能是最有力的一面。現在我們來看看另一方面。
互聯網身份
對一些人來說,這一點不太明顯,但現有系統的問題开始顯現出來。讓我們從以下觀點开始:互聯網上的身份驗證已經破裂。
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釣魚郵件的詐騙越來越難以檢測(即使對於那些具有高度復雜性的人來說)
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深度僞造越來越難以從真實照片中辨別出來
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大多數代表感官(視覺/音頻)的數字內容很難確定真實性
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在大數據模型的世界中,想法的歸因變得越來越困難。
所有這些問題根本上歸結爲以下問題:在互聯網上以一種牢不可破的方式證明自己的身份非常困難。電子郵件地址存在問題(釣魚),電話號碼也不是最好的選擇(SIM 卡交換),而且很快音頻/視頻也將變得更加困難。如果有一種可靠的方法,那就是我們已經知道的:
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代表您身份的公鑰;
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私鑰確保您控制該身份。
在支持這些結構的密碼學和數學的支持下,沒有任何方法能夠與之媲美。
那么,這是如何工作的呢?基本上,通過在互聯網上使用私鑰和公鑰進行身份驗證,一切都變得"web3 化"。硬件、軟件和用戶都需要密鑰來創建一系列可證明的標識符,以便在信息傳遞過程中進行驗證。這將更難實施,因爲它將源自底層硬件,但敘述可能會朝着這個方向推動足夠的能量。iOS 和 Android 已經支持 PassKeys,所以大型科技公司肯定在考慮這個問題。我設想的未來是這樣的:
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您的手機有一個公鑰,用於確認其身份;
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您擁有自己的公鑰,用於確認您的身份;
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您使用的任何應用程序在傳遞照片/視頻時都有自己的身份;
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您手機上的任何內容都將具有一系列公鑰,以加密驗證的方式追蹤其來源。
在這個方向上,我還可以展开更多內容,但路徑和時間表對我來說不太清晰,盡管我相信這將是一個人們可以支持的強大故事。自主互聯網身份。
結語
在過去幾個月人工智能出現之前,這是不可能看到的。這是一條獨特的新途徑,爲未來現實的可能性开闢了道路。AI 正處於歷史最高水平,而加密貨幣則處於歷史最低水平。想象一下,在接下來的 12-18 個月裏,這兩者在曲线相交,加密貨幣上漲而 AI 下跌。我對時間表可能有所錯誤,但我確信我上面描述的邏輯鏈足夠有理由經受住時間的考驗。
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