以並行 EVM 爲特點的 Monad，又一個具備競爭力的“以太坊殺手”

在今年 4 月初，Monad Labs（Monad 的开發團隊） 獲得了一筆由 Paradigm 領投的高達 2.25 億美元的巨額融資，本輪融資的其他投資者還包括：

Electric Capital、Castle Island Ventures、Greenoaks、eGirl Capital、Amber Group、Animoca Ventures、Archetype、Bankless Ventures、Big Brain Holdings、Bodhi Ventures、Breed、Caladan、CMS Holdings、Coinbase Ventures、CoinFund、DBA、Figment Capital、Flow Traders、Galaxy、GSR Ventures、Hailstone Labs、Hermeneutic Investments、HTX Ventures、IOSG Ventures、Lightspeed Faction、Makers Fund、Manifold Trading、Merit Circle、Mirana Ventures、Nascent、Presto Labs、Rebirth Ventures、Robot Ventures、SevenX Ventures、Superscrypt、Wintermute Ventures  等。

這也讓 Monad 一舉成爲了 2024 年迄今爲止融資額最高的加密項目，並且 Monad Labs 的估值也達到了 30 億美元。

考慮到在 2023 年的 2 月，其也曾獲得來自於 Inversebrah、Ansem、Hsaka、punk6529、Saquon Barkley、Eric Wall、Rune Christensen、Bryan Pellegrino、Robinson Burkey、Luca Netz、Mert Mumtaz、Shoku 等提供的 1900 萬美元的融資，Monad 項目歷史融資額達到了 2.44 億美元。

Monad 是一個由 Monad Labs 推出的以並行化 EVM 爲特點的 Layer1，它做市巨頭 Jump Trading 研究負責人 Keone Hon 與其同事  James Hunsaker 等聯手創建。Monad 實現了對於 EVM 從數據庫層到虛擬機層，再到共識和網絡層等技術堆棧的逐一優化，通過全新的 EVM 並行化方案，使得該鏈每秒能夠實現 10,000 筆交易（TPS）。

傑出的技術方案，正在讓 Monad 在  AltVM 領域脫穎而出，並成爲又一個具備競爭力的“以太坊殺手”。很顯然，在技術面、敘事面都具備極高預期的 Monad，也正在成爲衆多頂級投資機構在 AltVM 賽道中的重點押寶項目。

聚焦 Monad ，如何對 EVM 進行革新？

EVM 是推動鏈上世界繁榮的重要基石，以此爲基礎，我們能夠在以太坊及其兼容鏈上發行資產，並能夠基於 EVM 搭建各類應用，目前，超過 96% 的 DeFi 資金都在 EVM 應用中。

盡管如此，兼容 EVM 的區塊鏈的吞吐量極低仍是不爭的事實，目前以太坊 Layer1 的吞吐量在 10 TPS 左右，而 EVM rollup Layer2 的吞吐量則基本不超過 50 TPS。

1.爲什么會是這樣？

事實上，EVM 的設計原則之一是，確保所有交易都按照一定的順序執行，即上一筆交易完成執行、驗證後，在進行下一筆交易的執行，雖然這樣的交易機制爲以太坊網絡帶來了確定性、一致性、安全性，並帶來了簡化狀態管理，但該機制也成爲了 EVM 網絡 TPS 較低的根源所在。

聚焦到一筆 EVM 所處理的交易中，通常每個區塊的生成過程主要包括兩個關鍵環節：交易執行和達成共識。簡化來說，交易執行是指對網絡中發起的交易進行驗證、執行並將結果記錄到區塊中的過程。而達成共識，則是指網絡中的節點就某個區塊的有效性和區塊鏈的當前狀態達成一致的過程。

以以太坊大約每 12 秒生成一個新的區塊爲例，這 12 秒出塊時間裏，大約在 0.1 秒內發生，而剩下的 11.9 秒都在進行共識（即驗證交易的有效性），交易執行和共識達成在整個區塊生成過程中所佔時間比例的巨大差異。所以我們有理由認爲， EVM 的設計是通過犧牲一定的效率換取的一致性、確定性以及安全性。

Monad 提出了另一種思路。

2. 並行化 EVM 方案

事實上，並行化並不是一個新的敘事方向了，此前的 Solana、Sui、Aptos 也都在主打並行化，但區別在於 Monad 是目前唯一在 EVM Layer1 上引入並行架構的區塊鏈網絡。當然，爲了獲得更好的擴容效果，Monad 並非簡單的將並行執行添加到 EVM 中 ，而是對 EVM 從數據庫層到虛擬機層，再到共識和網絡層等技術堆棧進行逐一的優化。

所以整體上看，Monad 的技術特點主要包括四個方面，包括 MonadBFT、延遲執行、.並行執行以及 MonadDb。

• 共識機制 MonadBFT

Monad 採用了一種名爲 MonadBFT 的高性能共識機制，它在拜佔庭行爲者存在且在部分同步網絡條件下工作，旨在達成交易排序的一致性。它構建於HotStuff 算法的基礎上，並對其進行了優化，引入了兩階段的 BFT 共識過程，提供了樂觀響應性，並在常規操作下實現线性通信开銷，在超時情況下則是二次通信开銷。

在籤名上，MonadBFT 採用了基於配對的 BLS 籤名來優化可伸縮性，並通過聚合籤名來減少通信开銷。同時，它採用了混合籤名方案，其中BLS籤名用於可聚合的消息類型，如投票和超時，而消息的完整性和真實性則由 ECDSA 籤名提供。

與 HotStuff 類似，MonadBFT 旨在在拜佔庭行爲者存在的情況下達成一致，適用於部分同步的網絡環境，提供一致性保障。但其有更爲明顯的優勢，MonadBFT 在常規操作下會比 HotStuff 更高效，並且會比後者通信效率更高。

整體上，MonadBFT 實現了一種高效、穩健的區塊鏈共識機制。在兩階段共識過程、樂觀響應性、线性通信开銷以及混合籤名方案等特點的基礎上，有望提高性能和可伸縮性大幅提升共識效率，使其在處理高負載和大規模網絡環境時表現更加卓越。

• 延遲執行機制，將交易的執行、共識分離

在 EVM 網絡中，一筆交易通常是先執行後共識，並且交易佔據的時間較少，大部分時間會用來共識以確認一致性。

Monad 通過解耦共識和執行過程，實現了交易的同時執行和共識達成，這一設計大幅提高了網絡的吞吐量和降低了延遲。這種並行處理能力有效提升了網絡的整體性能和擴展性。因爲執行過程可以延後進行，而不是必須緊跟共識過程，系統得以在保障安全性的前提下，留出更多時間處理大量交易。

此外，Monad借助其創新的共識設計，能夠在極短時間內（例如，1秒內）實現交易的最終確定性，極大地利於那些需求快速確認交易的應用場景。由於這些技術創新，即使是在單個分片的情況下，Monad 有望處理數百萬用戶的需求，輕松應對大規模交易的挑战。

• 並行執行

此前，Monad 團隊此前爲了更加直觀的對其並行 EVM 思路進行了解釋，舉了一個洗衣服的示例。

假設某人有四堆衣服要洗，每堆洗衣從丟進洗衣機开始，到放進衣櫃爲止需要經歷四步操作：洗衣服、烘幹、折疊、收納。

在單行 EVM 機制下，由於每步操作（對應每筆交易）都需要按照順序執行，所以四堆衣服要依次經歷四步操作，合計需要 16 個時間單位。

而在並行機制下，由於每步獨立操作（對應每筆獨立交易）可以同時執行，所以在某堆衣服進入下一個操作時，下一堆衣服可以立即進入上一個操作，合計只需要 7 個時間單位，效能提升了 1 倍以上。

聚焦於 Monad 的並行執行機制，其作爲一個高效的處理機制，能夠在單個區塊內同時執行多個交易，當然在核心層面，Monad 與以太坊使用的是同樣的執行語義—即，區塊都是按照线性順序排列的交易集合，且執行這些交易的結果在二者之間是一致的。

在實際操作中，Monad 採用樂觀執行策略，這意味着系統不會等待一個交易完全完成後才开始執行下一個交易。這樣做可以提高效率，但同時也可能產生因爲數據依賴關系而導致的執行錯誤。

爲了解決這個問題，Monad在執行交易時會追蹤每個交易所使用的輸入，並將這些輸入與前序交易的輸出進行對比。如果發現有所差異，即表明交易之間存在數據依賴關系，這時就需要根據正確的數據重新執行受影響的交易。

爲了優化這一過程並減少因並行執行而導致的不正確結果，Monad 還實施了一種靜態代碼分析技術。這種技術能夠預測交易之間可能存在的依賴關系，從而避免那些可能導致錯誤的並行執行。在最理想的情況下，這個預測是准確的，而在不利的場景下，Monad 會退回到更加保守的順序執行模式。

Monad 的並行執行技術通過在保證正確性的同時提高交易處理的速度，極大地提高了網絡的效率和吞吐量。它通過動態地優化交易的執行策略，減少了因爲並行處理導致的重試和失敗，確保了系統的高性能運行。

• MonadDb

MonadDb 是 Monad 的一個核心組件，專門用於數據存儲和處理的優化，旨在增強數據存儲的效率和可擴展性，以便區塊鏈網絡能夠更加高效地處理大量數據，提升區塊鏈網絡在處理狀態和交易數據方面的性能。

MonadDb 的主要特點包括改進的數據索引機制、更高效的存儲結構和優化的數據訪問路徑。改進的數據索引機制可以快速定位數據，減少查找時間。

更高效的存儲結構意味着佔用更少的存儲空間，同時保持數據的快速讀寫能力。優化的數據訪問路徑則減少了數據的存取時間，這對於提高交易的執行速度和整體的區塊鏈網絡性能至關重要。

與以太坊的數據庫機制相比，MonadDb 的優勢在於它的優化設計。以太坊的數據庫機制通常需要處理大量的數據讀寫操作，特別是在智能合約執行和狀態更新時，這可能導致延遲和吞吐量限制，這意味着隨着網絡規模的擴大和交易量的增長，其面臨着性能瓶頸和擴展性挑战。

MonadDb 通過其優化的數據處理機制能夠對上述問題進行改善，能夠減少數據訪問時間和提高數據處理效率，從而提供更快的交易處理速度。這使得 Monad 在處理大規模數據時能夠保持更好的性能，尤其是對於那些需要高吞吐量和低延遲的應用場景。

此外，MonadDb 的結構可能還支持更復雜的查詢和更靈活的數據處理，這對开發者來說是一個顯著的優勢。

所以對於並行 EVM 爲特點的 Monad 而言，其在交易效率、鏈承載等方面具備十足的優勢，同時其兼容 EVM 也是一大重要的特性。

上文提到，包括以太坊在內的 90% 以上的區塊鏈都是基於 EVM，並且 96% 的 DeFi 資金都在 EVM 應用中，那么這些开發者能夠以同樣熟悉的开發環境，直接將應用遷移至 Monad 鏈上，卓越的底層優勢有望迅速幫助該 Layer1 實現規模化以及網絡效應。 

而截至到 2023 年末，已經有近 60 個項目，宣布將基於 Monad 構建。尤其是在其融資後，越來越多的开發者、用戶會對 Monad 產生預期。

自帶“meme”屬性的社區文化

事實上，Monad 社區以及 X 上的宣傳處處凸顯 meme 文化，如果你對 Monad 不是很了解，你或認爲這是一個 meme 項目。除了每天以 Web3 的方式在 X 上與社區用戶打招呼。Monad 幾乎每一個宣傳推文上，都是以紫色動物爲主的 meme 風格的配圖，甚至 Monad 團隊還持續的舉辦了 meme 大賽，各種魔性的表情包與圖片接踵而至，目前該活動已經持續舉辦了 28 周。

極其不嚴肅的無釐頭營銷風格，也很難讓我們將其與革命性的技術創新以及超 2 億美元的融資相聯系。

但這種營銷風格似乎很對 Web3 用戶們的胃口，我們看到其每條推文下，基本都能有着極高的互動量。而基於此，Monad 建立了龐大的社區，並形成了龐大的忠實粉絲、信仰者群體以及社區共識.，即便 Monad 目前僅上线了非公开的 devnet，主網及測試網均未上线，但其仍舊能夠持續的保持熱度與關注。可見，這種在技術之外的社區文化凝聚力，正在成爲推動 Monad 生態長期發展重要驅動力之一。