作者：Poopman，來源：作者推特@poopmandefi；編譯：MarsBit

下一個敘事將來自解決當前市場痛點的產品。

這些敘事包括：

1️. 再質押

2️. De-AI

3️. 共享排序器

4️. Gamble-Fi ($RLB)

我將在本文快速概述最喜歡的4個敘事，並提供可操作的見解.

您可以在以下鏈接中跳轉到可操作的見解：

事不宜遲，讓我們开始吧。

1. 再質押

自上海升級以來，流動性質押經歷了指數級增長，成爲最大類別，TVL約爲200億美元。

@eigenlayer利用這一趨勢，推出了再質押。

再質押允許質押者存入 LST 並選擇使用相同的基礎資產賺取額外的收益。

雖然stakers可以從staking的資本效率中受益，

協議也可以利用Eigenlayer的池化安全來享受更安全的環境。

到目前爲止，@eigenlayer TVL達到2.32億美元，並設置硬上限。

展望未來，我預計Eigenlayer的TVL將繼續上升，因爲更多的創新協議加入了生態系統，從市場上吸引了更多的交易量和流動性。

流動性的湧入將使它對新協議(例如@EspressoSys)越來越有吸引力，以利用Eigenlayer日益增長的流動性。

最終，這可以創造一個積極的反饋循環，樂觀地講，可以將Eigenlayer的TVL達到更高水平。

可行性：

我很確定Eigenlayer將從質押/opt-in中產生巨大收入。

那么，作爲散戶，你可以做什么來參與Eigenlayer?

策略1：

當Eigenlayer再次提高上限時，你可以stake stETH/cbETH/rETH，賺取質押積分和收益(但承擔ETH價格下跌的風險)。

策略2：

一旦以下這些項目上线，重新質押並加入其中：

@puffer_finance

@EspressoSys

@witnesschain

@AstridFinance

2️. De-AI

在Web2中，AI訓練非常昂貴，從300萬美元到1200萬美元不等。

數據集中、壟斷(由谷歌、亞馬遜等大公司控制)和硬件限制等問題可能會阻礙AI的發展。

De-AI（去中心化AI）是這些問題的潛在解決方案。

要理解De-AI，我們首先需要理解傳統ML的關鍵組件。

一個ML模型可以分爲4部分：

數據輸入

數據訓練

數據存儲

數據服務

在Web3環境中，每個組件都可以去中心化。

爲什么我們需要去中心化AI?

去中心化在AI中的價值是關於確保數據准確性。

這個概念與群體智慧理論相一致，即群體中信息聚集產生的集體智慧往往會導致更准確的決策。

換句話說，與其依賴一小群專家爲內部AI訓練輸入數據，利用來自不同來源的信息或數據往往會得到更准確的模型。

通過去中心化AI模型，我們可以：

模型訓練更具成本效益

消除單點故障的風險

在數據和模型之間創建市場

那么，你能做些什么來參與這一敘述？

可操作：

你可以參與這些項目，或者在市場再次下跌時开始囤積其相關代幣：

@bittensor_  ($TAO)

@gensynai (目前沒有代幣可用)

@SingularityNET ($AGIX)

1）@bittensor_($TAO)

Bittensor是波卡上的L1 POW網絡，作爲訓練ML模型的P2P市場。

你可以根據信息價值賺取TAO代幣用於協作訓練，或者花TAO購买他們的ML服務。

2）@gensynai

Gensyn是另一個解決AI硬件限制的L1，由@a16z支持。

它通過將世界上所有闲置的GPU聯合到一個全球ML超級集群來實現這一點，任何人都可以在任何時間租借和使用。

然而，他們還沒有發行任何代幣。

3）SingularityNET

作爲De-AI領域的OG之一， SingularityNET以P2P的方式支持交易AI解決方案。

你可以通過在其質押頁面上質押$AGIX來參與流動性挖礦，或者簡單地在AI熱度出現時進行交易。

3.共享排序器

L2（如Arbitrum, Optimism和zksync）目前運行一個中心化的排序器，雖然這提供了更快的確認時間和更高的效率，但它也以審查風險和單點故障爲代價。

解決該問題的辦法是去中心化，即共享排序器。

有了共享排序器，每個Rollup都可以通過犧牲MEV的利潤將其作爲“去中心化服務”

它不僅解決了審查問題，還確保了活躍性(防止離线)……

它還允許在一個區塊中包含來自多個Rollup的交易(跨鏈可組合性)，從而降低批量提交的成本，並在對抗負外部性時對MEV具有更大的抵抗力

可操作的：

有一些協議適用於共享排序器，它們很可能會推出代幣來產生收入並分配治理權力。 因此，我建議密切關注：

@EspressoSys

@AstriaOrg

@radius_xyz

4.Gamble-Fi

2023年，在线賭博市場規模已達到886.5億美元。

其中，2023年博彩中Crypto的採用激增了44.6%，這表明Crypto在博彩行業中的採用率呈明顯趨勢。

基於令人上癮的特性以及類龐氏代幣經濟學（例如回購、銷毀或收入共享等機制），我相信，隨着用戶體驗的不斷改善，Gamble-Fi可能是實現大規模採用的產品之一。

可操作：

目前，我只持有$RLB，因爲它每月都能產生收入，盡管我不確定他們是否真的回購和銷毀代幣。

話雖如此，我依然會繼續關注Gamble-Fi。

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