01.自動化重復性任務

數字營銷人員的角色一直在不斷變化，但我們到現在也一直無法擺脫一些重復的管理任務。發送電子郵件、在社交媒體上發布內容、進行研究等任務都可以由AI自動化完成，從而爲營銷人員提供更多時間專注於高價值的工作。

像Zapier這樣的機器人流程自動化（RPA）軟件可以與5000個應用和平台集成，創建自動化工作流程，例如自動化潛在客戶生成活動的過程。

02.創建個性化內容

AI還可以用於創建更加個性化的內容。有些企業已經利用這種方式多年了。2016年，星巴克使用預測分析技術，通過利用會員卡和移動應用程序數據創建定制電子郵件。通過分析有關消費者行爲的數據，AI可以幫助營銷人員更好地了解哪種類型的內容最有可能引起他們所要達到的受衆的共鳴。

進行受衆研究可能很繁瑣，但AI可以通過收集和分析有關潛在客戶的數據來加快這一過程。它還可以支持營銷人員識別他們以前可能沒有考慮過的新受衆。

在Tug，我們使用ChatGPT來幫助確定在規劃活動時要定位的新受衆興趣方向，方法是向平台提供有關公司及其產品或服務的盡可能多的相關信息，然後要求其提供大約50個選項。誠然，它可能會輸出很多無用的內容，但是通過請求大量選項列表，您有更好的機會找到更好地結果。

數字營銷人員不能在全天候爲客戶待命。通過使用聊天機器人，企業可以在常規營業時間之外爲客戶提供24小時的幫助。

聊天機器人可以回答常見問題或提供產品推薦。實施聊天機器人可以幫助減少員工回答簡單問題所花費的時間。當出現更復雜的問題而聊天機器人無法回答時，它可以將問題升級至工作人員處理。

AI可以幫助數字營銷人員從各種來源收集和組織數據，減少獲取和整理數據所花費的時間，並使整個過程更加流暢。

以“情感分析”爲例，公司可能會使用人工智能工具來衡量客戶對特定品牌、產品或廣告活動的態度。這可以通過查看社交媒體帖子、評論和其他在线反饋來完成，以幫助了解公衆的看法並做出相應的調整。

同樣，數字營銷人員可以採用人AI來分析跨多個渠道的營銷活動的效果。通過分析來自多個來源的數據，營銷人員可以更好地了解每個渠道如何爲整體成功做出貢獻，並相應地調整其策略。

人工智能可以比人工分析更准確地預測未來趨勢和消費者行爲。預測分析使用機器學習算法分析大型客戶數據集，並識別指示未來趨勢的模式。例如，人工智能可以確定哪些產品或服務可能很快變得更加普遍，或者哪些客戶更有可能成爲忠實客戶。

通過自動化，AI可以使媒體購买流程更加高效。通過篩選消費者行爲和市場趨勢數據，AI可以幫助企業找到最佳的媒體廣告活動交易，防止他們在廣告購买方面开銷過大。例如，AI可以確定最佳的時間和渠道來運行廣告，以最大限度地擴大其覆蓋範圍，同時節省成本。

原文由Elliot Gray撰寫，中文內容由元宇宙之心（MetaverseHub）團隊編譯，如需轉載請聯系我們。

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