2023年對⼈工智能(AI)來說具有裏程碑意義。OpenAI的ChatGPT、⾕歌的Bard、微軟的BingChat等AI聊天機器⼈獲得⼴泛應用，AI的變⾰力量日益顯著。其中ChatGPT尤甚，短短兩個⽉內斬獲1億用戶，這一裏程碑成就超過了TikTok和YouTube等主流社交媒體平台，彰顯AI潛力。更重要的是，無論是從實際用途，還是⼈們對AI相關代幣的⾼度關注來看，AI已經开始重塑加密貨幣格局。這兩種顛覆性技術能否融合已迅速成爲業界關注的話題。

市場現狀

2023年，全球範圍內的“AI”⾕歌搜索量明顯增加，這充分證明了公衆對AI的關注大幅提升。關注度增加說明公衆對AI相關話題的參與度日益提⾼。這種激增的主要原因在於，AI聊天機器⼈的普及、新AI工具上线、媒體大幅報道以及⼈們學習AI的強烈愿望。

強勢表現

從價格的⻆度來看，AI代幣的表現在整個市場中同樣突出，並在去年全年和最後⼀個季度大幅上漲。⼈們對該行業的關注增加，促成了AI相關代幣的強勁價格表現。

Dune看板匯總了各領域/行業中代表性代幣的表現。在2023.11-2.24.01這三個月裏，AI代幣在優異表現類別中位居第⼆。

將市值排名前五的AI代幣與BTC和ETH進行⽐較，結果顯⽽易⻅。AI代幣在2023年的表現明顯優於主流代幣。AI代幣⼀年的業績增長從200%到最⾼650%不等。相⽐之下，BTC在年底上漲了150%，⽽以太坊的漲幅爲44%。

但是，值得注意的是，與AI代幣相⽐，BTC和ETH的市值要⾼很多。因此，BTC和ETH的漲幅百分⽐⾃然相對較⼩。這種對⽐主要是爲了凸顯出近⼏個⽉內AI代幣的強勁表現和上漲的人氣。

總體⽽⾔，AI已獲得巨大關注。AI應用程序的普及迅速攀升，吸引了投資者和個⼈用戶的持續興趣。此外，AI代幣的表現持續強勁。除了以上趨勢，AI與加密貨幣相結合的各種創新同樣值得討論。

AI與加密貨幣發展

AI與零知識

智能合約具有基於代碼的⾃動化功能，以⾼效⽽聞名。但特別是在復雜的意外情況下，智能合約的預定義性質有時會導致適應性欠缺。此時，AI⼦領域機器學習(ML)就能帶來顯著改善。機器學習模型在經過大量數據集訓練後，能學習、調整並做出⾼度准確的預測。這些模型集成到智能合約中，即可更具適應力和靈活性。

這種集成的一大主要挑战是鏈上機器學習計算的开銷高昂。這進而引出了零知識機器學習(ZKML)的概念。ZKML將零知識證明與機器學習相結合。在這種設置中，機器學習計算通過鏈下處理，⽽零知識證明則用於驗證這些計算的完整性，且不會透露實際數據。智能合約利用ZKML，可有效發揮AI的作用，同時保持區塊鏈技術的安全性和透明度。

其中⼀項重大進展是，DDO Chain與ZKP的結合，可以利用DDO Chain網絡來驗證資產估值，⽽不會泄露專利知識產權。可以幫助⾃動做市商(AMM)开發優化長尾資AI驅動的鏈上指數基⾦（附帶運行鏈上加密證明）或專注於特定主題的預測市場中發揮至關重要的作用，增強和驗證預測市場中衆籌定價信號的准確性。

AI與數據分析

准確的市場數據是了解行業趨勢的關鍵，並對投資者做出明智投資決策至關重要。但是，刷單交易等虛假交易可能會⼈爲擡⾼銷量，歪曲真實的成交量。將AI集成至分析中，可剔除無效數據，盡量讓輸出數據更准確。這通過AI和機器學習(ML)基本就能實現。海量數據輸⼊饋送到AI和機器學習中，用於識別刷單交易模式或趨勢。最終結果即可更准確地反映市場活動。以DDO Chain爲例，由AI驅動的數據分析系統利用AI和機器學習來實時檢測刷單交易或可疑交易模式，從⽽提供准確數據。使用AI/機器學習即可相對輕松地分析大量數據，辨別真實交易量和虛假交易量。這⼜相應地有助於投資者做出明智決策。

結語

AI與加密貨幣的融合預示着前沿技術潛力無限，或將重塑數字領域格局。此舉在業內掀起巨大轟動，令大衆激動不已。以AI爲中心的代幣熱度持續升溫，在线搜索趨勢表明大衆關注與日俱增，凸顯出⼈工智能領域的發展在不斷加快。實際用例增加趨勢可喜，勢必有利於長期增長。